NVIDIA Jetson Thor T4000 / T5000, bis zu 1200 / 2070 FP4 TFLOPS KI-Rechenleistung und 64 / 128 GB Speicher, bietet die ultimative Plattform für Physical AI und humanoide Robotik

Die N-VIDIA Jetson Thor-Modulserie bietet Ihnen die ultimative Plattform für Physical AI und Robotik, mit bis zu 1200 FP4 TFLOPS / 2070 FP4 TFLOPS KI-Berechnungsleistung und 64 GB / 128 GB Speicher, wobei die Leistung zwischen 40 W und 70 W oder zwischen 40 W und 130 W konfigurierbar ist. Sie bietet mehr als 7,5-fach höhere KI-Berechnungsleistung als N-VIDIA Jetson AGX Orin, bei 3,5-fach besserer Energieeffizienz. Dieses System-on-Module (SoM) verfügt über eine N-VIDIA Blackwell-Architektur-GPU mit Transformer-Engine und Multi-Instance GPU (MIG)-Unterstützung, um die neuesten generativen KI-Modelle mühelos auszuführen. N-VIDIA Jetson Thor beschleunigt latenzarme, Echtzeit-Multisensor-Anwendungen mit einer 12-Kern / 14-Kern Arm® Neoverse®-V3AE-CPU, 3x / 4x 25 GbE-Netzwerk und umfangreichen I/O-Optionen für Sensorfusion. Es enthält auch eine Suite von Beschleunigern, darunter einen drittgenerierten Programmable Vision Accelerator (PVA), Dual-Encoder und -Decoder, einen Optical-Flow-Beschleuniger und mehr. Die Jetson Thor-Serie unterstützt eine breite Palette generativer KI-Modelle, von Vision-Language-Action (VLA)-Modellen wie N-VIDIA Isaac™ GR00T für Humanoiden bis hin zu allen gängigen Large Language Models (LLMs) und Vision-Language-Modellen (VLMs). Um ein nahtloses Cloud-to-Edge-Erlebnis zu bieten, führt Jetson Thor den N-VIDIA AI-Softwarestack für Physical-AI-Anwendungen aus, einschließlich N-VIDIA Isaac für Robotik, N-VIDIA Metropolis für visuelle agentic AI und N-VIDIA Holoscan für Sensorverarbeitung. Sie können auch KI-Agenten am Edge mit N-VIDIA agentic AI-Workflows wie Video Search and Summarization (VSS) erstellen.